Маркировка дорожных плит: ГОСТ, расшифровка маркировки, марки плит для дороги
Маркировка дорожных плит должна выполняться согласно ГОСТ 21924.0-84.
Общие требования к маркировке
Текст состоит из буквенно-цифровых символов, разделяемых дефисами и точками. Он должен содержать:
- марку изделия;
- наименование фирмы-изготовителя либо товарный знак;
- штамп проверки техническим контролем предприятия;
- дату изготовления плиты;
- информацию о массе изделия (если она превышает 0,8 т).
На плите также необходимо наличие монтажных знаков, указывающих:
- места строповки;
- центр тяжести;
- точки опирания плиты при складировании в стеллаж;
- установочные риски.
Надписи и знаки должны быть хорошо видимыми при хранении изделий, поэтому их следует наносить на торцевые поверхности.
Маркировка дорожных плит должна выполняться следующими способами:
- краской через трафарет;
- штампом;
- маркировочной машиной;
- штампованием, наносимым при изготовлении изделия.
Допускается наносить маркировку от руки специальным карандашом на неостывший бетон или краской. Её цвет должен быть чёрным или тёмным с добавлением других тонов. Краски должны быть быстросохнущими, водостойкими, не разрушающимися при низких температурах, стойкими к истиранию.
Расшифровка маркировки дорожных плит
Марка дорожной плиты состоит из пяти основных групп символов, например, 2П30.18-30. Первая группа указывает на назначение изделия, состоит из цифр 1 или 2. Единица обозначает плиту для постоянных дорог, цифра 2 указывает на принадлежность к изделиям для временных дорог.
Второй символ — буквенный, он обозначает форму изделия:
- П — прямоугольная;
- ПБ — такая же, но с одним совмещённым бортом; ПББ — с двумя совмещёнными бортами;
- ПТ — форма трапеции;
- ПШ — плита шестиугольная, имеет модификации ПШД, ПШП, ДШП, ПШШ, представляющие по форме её
- половинки разной конфигурации.
Совмещённый борт — это выступ высотой 150 мм на нижней поверхности плиты (в ПБ — на одной длинной стороне, в ПББ — на двух коротких).
Шестиугольные плиты применяются и производятся очень редко.
Следующие две группы символов, разделяемых точкой — это округлённый размер плиты в дециметрах. В приведенном выше примере цифры 30.18 обозначают длину 3 м, ширину 1,75 м.
В трапециевидных и шестиугольных указывается только один размер:
- для ПТ это длина, например, 55 обозначает 5,5 м;
- для ПШ это размер стороны, например, 12 обозначает 1,16 м.
Пятая группа, отделённая от предыдущих дефисом, обозначает допустимую нагрузку на плиту в тоннах.
В обозначении предварительно напряжённых плит после допустимой нагрузки дополнительно указывают класс арматурной стали, например АIV.
Маркировка 1П60.18-30АV соответствует дорожной плите для постоянных дорог размером 6 м Х 1,75 м, с допустимой нагрузкой 30 т и арматурой IV класса.
Маркировка по ГОСТ 25912.1
По этому стандарту выпускают ПАГ — плиты аэродромные гладкие. По показателям
прочности и долговечности их нередко используют и в качестве дорожных.
Условное обозначение этих изделий включает наименование (ПАГ), толщину плиты в сантиметрах (от 14 до 20) и класс напрягаемой арматурной стали (А-IV, А-IVC, Ат-IV). Пример: ПАГ-14V — плита ПАГ толщиной 14 см из арматуры класса V.
Маркировка по ГОСТ Р 56600-2015
Норматив распространяется на дорожные плиты из железобетона с предварительно напряжённой арматурой.
Маркировка плиты дорожной ПДН, соответствующей стандарту, состоит из цифры 1 или 2 (для постоянных или временных дорог), букв ПДН — плита дорожная напряжённая, чисел от 14 до 18, обозначающих толщину в сантиметрах. Пример: 1ПДН — 14.
Существуют и другие типы маркировок дорожных плит, выпускаемых по иным стандартам и ТУ.
Какие виды маркировки плит перекрытия существуют?
Главная > Бетон > ЖБИ >
Дата: 12.09.2014
Плиты перекрытия пустотного настила используются для различных многоэтажных строений (торговых, промышленных, гаражей) с целью создания устойчивого пола, который выдержит нагрузку от находящегося в строении оборудования и мебели.
Основной задачей является обеспечение устойчивости самого комплекса, создание изоляции от потери тепла и лишнего шума. В изделии имеются продольные пустоты с круглым сечением (в некоторых случаях они имеют другую форму). Изготавливается материал таким образом, что нижняя часть готова к отделке и служит потолком, а верхняя часть — основанием пола. Маркировка плит перекрытия применяется для отличия продукции между собой и сообщения об ее свойствах.
Виды плит
У строительного материала существует своя маркировка птм. Все изделия обозначаются буквами и цифрами, которые разделены между собой дефисом — это принято в качестве стандарта и распространяется на всю продукцию не зависимо от производителя.
Буквенные обозначения расшифровываются следующим образом:
- ПК – обычная бетонная плита, которая внутри имеет круглые пустоты,
- НВ – с однорядным армированием;
- НКВ – с двухрядным армированием;
- 4НВК – с четырехрядным армированием.
Армирование – это увеличение несущей способности перекрытия, а также увеличение основных его свойств: прочности и надежности.
Расшифровка маркирования
Маркировка делит изделия на группы. Благодаря ей можно с легкостью определить размер (длину и ширину) без каких-либо манипуляций. Но если произвести вычисление габаритов достаточно просто, то определить нагрузку, которую способно выдержать перекрытие, на глаз очень проблематично. Поэтому в производстве и реализации без такой градации не обойтись.
Первые буквы характеризуют тип, то есть, к какому виду относиться этот строительный элемент, например, ПК, ПБ, НВ. Следом идут цифры, которые отделены дефисом, они говорят о том, какая присутствует длина, ширина у плиты перекрытия пк и пб, то есть характеризуют габариты. Все обозначения указаны в дециметрах и округлены до целого числа.
Такое разграничение подразумевает не только тип и размеры, но и показывает, какая нагрузка допустима. Показатель выражается в килопаскалях, то есть килограмм – сила на 1 м2, а также отображается порядковый номер по несущей способности. Эта цифра является ключевой, так как позволяет определить область применения изделия.
Не достаточно знать теорию маркирования, необходимо еще и уметь расшифровывать формулы, в которых заключены характеристики стройматериала.
Приведем пример:
Маркировка ПБ 15-12-8 расскажет о том, что:
- ПБ – вид;
- 15 – длина в дециметрах;
- 12 – ширина;
- 8 – разрешенная нагрузка на деталь.
На всех представленных на рынке изделиях присутствует такая зашифрованная характеристика. Разобравшись в одной, можно свободно ориентироваться в остальных. Размеры могут быть как стандартными, так и выполненными по индивидуальному заказу, все зависит от пожелания клиента и его потребностей (составленного проекта).
Маркировка пустотных плит позволяет отличать материалы друг от друга, определять их размеры и показатель нагрузки. Стоимость может варьироваться в зависимости от вида, способа изготовления и возможности применения в различных областях. К примеру, плита марки ПБ стандартных размеров может производиться по методике непрерывного формирования на длинном стенде.
Предназначена она для создания опоры с двух сторон. Сегодня появились новые технологии производства такой детали, цена на них будет несколько выше, а сфер использования больше.
- Плиты перекрытия марки ПБ используются для помещений с большой площадью: складов, торговых павильонов, гаражей, торговых центров, их удобно использовать в каркасном и каркасно-монолитном строительстве. Они отвечают всем требованиям и стандартам, а для более комфортной транспортировки и монтажа во время строительства предусмотрены специальные петли. Цена плит перекрытия ж/б многопустотных может отличаться по многим показателям, в зависимости от размеров, объема, производителя. Изготавливаются из тяжелого бетона и отличаются водонепроницаемостью, морозостойкостью и высокой прочностью.
- Маркировка ребристых плит НВ, НВК, 4НВК говорит о том, что их можно применять для строительства жилых помещений и общественных зданий. Угловое и продольное распиливание позволяет получить настил практически любой длины и ширины, а также нужной конфигурации. Они отличаются высокой прочностью, морозостойкостью и огнестойкостью. Установку производят, используя двухпетлевые канатные стропы, а вот подъемные и закладные детали в них не предусматриваются.
- Марка ПК, как и все виды плит перекрытия, имеет свои особенности и область применения. Они широко используются для строительства многоэтажных жилых домов, складов, павильонов и производственных помещений. Конструкция перекрытий из многопустотных плит будет отличаться высокой прочностью, устойчивостью к перепадам температур, надежностью, морозостойкостью и огнеупорностью.
Они отличаются высокой прочностью, морозостойкостью и огнестойкостью. Установку производят, используя двухпетлевые канатные стропы, а вот подъемные и закладные детали в них не предусматриваются.Благодаря обозначениям можно определиться не только с видом, но и с размерами и уровнем нагрузки. Многие задают вопрос: «сколько выдерживает плита перекрытия?» — ответом будет последняя цифра в формуле. Маркировка служит личной характеристикой для каждой произведенной единицы и позволяет легко определиться с выбором.
Средняя стоимость в Москве
| Тип плиты перекрытия | Цена в рублях (самая низкая/высокая) |
| ПБ | 4 430/16 628 |
| ПК пустотные | 3 671/12 653* |
| НВ | 7 200/11 675 |
| НВК | 6 200/10 500 |
| 4НВК | 6 000/16 200 |
*Цена может варьироваться в зависимости от параметров плиты: объема, веса и площади.
AA и т. д.-Распределено | АА-сборка |
| AB- Airbourne | AF-Резерв ВВС |
| AL- Американский легион | AR — Армейский резерв |
| AV-Американские ветераны | BB-линкор (USS NJ)* |
| BH-Baymen’s Heritage* | CA- Вспомогательная береговая охрана |
| CC- Победить рак* | CF-Центр пищевых продуктов* |
| CG- правительство округа | CI- Боевая пехота |
| CW- Сохранение дикой природы* | CR — Резервы береговой охраны |
| CV- Пригородный автомобиль | DC-Хиропрактик |
| DDS,DMD-стоматолог | DD- Моряки жестяной банки |
| DV,DAV,WD- Ветеринары с ограниченными возможностями | DH- Кардиологический центр Деборы* |
| DL-доноры органов | DPM- Ортопеды |
| ДО-Остеопатия | ЕМТ-техник скорой медицинской помощи |
| Ф, FA-FZ- Фермер/Сельскохозяйственная машина | Пожарные FD-Ньюарк |
| FF – Государственная пожарная служба Ассн.  | FP- Братский приказ полиции |
| GS-Garden State* | H, HA-HZ Гандикап |
| Администрация HA-Hiway | IB-Братство водителей |
| IF- Пожарный (IAFF) | IM – Подходит для животных* |
| JT-NJIT | KC- Рыцари Колумба |
| Ки-Киванис, международный | LE-Мемориал правоохранительных органов* |
| LS — Государственный парк Либерти * | LK- Военно-морской флот Лейкхерст |
| MB-Free Mason | MC- Луговые земли * |
| Доктор медицинских наук | ME — почетный мэр |
| MG-Муниципальное правительство | ML-Морская кожаная шея |
| ММ-торговый флот | МР-морской резерв |
| NC- Военно-морской крест | NF — без комиссии (некоммерческая организация) |
| NG- Национальная гвардия, Армейская гвардия, Воздушная стража | NJP-Нью-Джерси Пресс |
| NL-Navy League | NR-Военно-морской резерв |
| NYP-Нью-Йорк Пресс | OJ- Джитни |
| OL,O2- Ливрея (лимузины) | OM-Mobility Assistance Vehicle |
| OP-Paratransit | OT-Такси |
| OW,OX, Коммерческие автобусы | P- Бывший военнопленный | ПА- Телефон Pioneer | ПБ- ПБА |
| PD — Честь Легиона | PE-Инженер |
| PF-Safe Cop* | PH- Перл-Харбор/Пурпурное сердце |
| PL-Пайнлендс* | PS-Пенн Стейт |
| Q — исторический мотоцикл (старше 25 лет) | QQ-Исторический автомобиль (старше 25 лет) |
R-Street Rod (модифицированный до 1939 г. ) | RA- ВВС США в отставке |
| РИ-Ротариан 9- Школьные автобусы | |
| Т-прицеп | TAA-TZZ, T1A-T9Z- Прицеп |
| ТД-Транспортный отдел | Управление магистралей TP |
| UB-United Bowhunters | UD-Университет Делавэра |
| UM-Университет Мичигана | США — Олимпийские игры* |
| UW — United We Stand* | ВВ-Вайтнам Ветераны |
| VFW,VW- Ветераны иностранных войн | WC- Сохранение диких животных* |
| WD-Американские ветераны-инвалиды | WE-Teasure Our Trees*, |
| XA-XZ, XAA-XZZ, X1A-Comm | ZZ-Откройте для себя историю штата Нью-Джерси* |
Распознавание номерных знаков в режиме реального времени с помощью LPRNET | Сакар Гимире | Компьютерная культура
Опубликовано в
·
5 минут чтения
·
26 апреля 2021 г.
%B5-%D9%BE%D9%84%D8%A7%DA%A92-1.jpg
Автоматическое распознавание номерных знаков — это система, которая распознает символы номерного знака. Это одна из самых популярных областей применения машинного обучения и глубокого обучения в реальном мире. Это можно сделать с помощью различных подходов. Мы можем сегментировать каждый символ и передать его в конвейер оптического распознавания символов, который будет предсказывать каждый символ. Хотя это довольно точно, это создает много проблем.
Подход, основанный на OCR, требует больших вычислительных ресурсов, а это означает, что он потребует большого объема вычислений и, следовательно, будет чертовски медленным. Поскольку часть распознавания номерных знаков обычно развертывается в конце конвейера автоматического распознавания номерных знаков, который также включает в себя обнаружение номерных знаков и исправление номерных знаков (при необходимости), требуется, чтобы вычисления для каждой части были максимально сокращены.
LPRNET решает эту проблему, реализуя облегченную модель, которая принимает изображение номерного знака в целом в качестве входных данных, а затем выводит номерной знак, довольно круто, не так ли? Давайте посмотрим, как это делается.
Архитектура модели довольно проста. Он состоит из базового блока, состоящего из 4 операций свертки. В модели используется операция MaxPool для уменьшения выборки карт объектов, а между конечной и предпоследней операциями свертки вводится коэффициент отсева 0,5, чтобы сделать модель более общей. На рисунках 1 и 2 показаны базовая блочная и магистральная сетевая архитектура.
Рис. 1: Базовый блок для LPRNET Рис. 2: Архитектура магистральной сети
Модель обучается с использованием потерь CTC, что является хорошо известным методом для решения случая, когда входные и выходные последовательности не выровнены и имеют переменную длину.
Далее мы перейдем к тому, как вы можете построить соответствующий конвейер распознавания номерных знаков. Мою реализацию статьи можно найти в моем репозитории Github . Идите вперед и клонируйте репо, чтобы получить исходный код.
git clone https://github.com/mesakarghm/LPRNET.git
Это библиотеки, которые используются вместе с конкретной версией этих библиотек.
Их также можно найти в файле requirements.txt в репозитории github. Я рекомендую вам создать новую виртуальную среду и установить ее, используя
pip install -r requirements.txt
editdistance==0.5.3
Keras-Applications==1.0.8
matplotlib==3.1.1
numpy==1.20.1
tensorboard==1. 15,0
tensorflow==1.15.0
tensorflow-estimator==1.15.1
opencv==4.4.0
Все инструменты и библиотеки настроены, у вас есть все коды, далее мы посмотрим, как мы может обучить наш собственный распознаватель номерных знаков. Перед обучением модели нам нужно собрать набор данных. Теперь это немного сложно. Модель номерного знака отличается от страны к стране. Итак, если вы хотите обучить модель, которую можно использовать в реальных сценариях, вам, возможно, придется потратить некоторое время, пытаясь собрать соответствующий набор данных. Несколько примеров изображений можно найти в папке примеров. Имя файла изображения является его меткой.
Если вы посмотрите внимательно, имя файла для каждого изображения будет «PlateNumber_randomnumber.jpg». Во время обучения мы извлекаем PlateNumber и преобразуем его в метку в режиме реального времени.
DL4CAF4943_123.jpg
Как только вы соберете достаточно данных, разделите их на две папки: train и valid. Я предлагаю использовать коэффициент деления 9:1, но вы можете поэкспериментировать и с другими числами. Теперь, когда у нас все настроено, давайте перейдем к сценарию обучения.
Файл train.py запускает нашу операцию обучения. Он состоит из двух функций parser_args() и train(). Функция parser_args() возвращает объект Python ArgumentParser(), который можно использовать для предоставления аргументов командной строки. Вы можете начать тренировку, запустив скрипт как
python train.py
Каталоги обучения и проверки по умолчанию — «train» и «valid» соответственно. Вы можете изменить это значение вместе с другими гиперпараметрами, такими как train_epcohs, скорость обучения, размер_пакета и т.
д. цикл проверки происходит каждые 25 эпох. Последний вес сохраняется в каждом цикле проверки в «./saved_models/new_out_model_best.pb». После завершения обучения полная модель и веса сохраняются в «./saved_models/new_out_model_last.pb» 9.0006
После завершения обучения мы можем использовать обученную модель для прогнозирования. В репозитории есть скрипт predict.py, который можно использовать для предсказания изображений. По умолчанию Predict.py просматривает все файлы в папке «samples» и выводит предсказанный номерной знак.
Если у вас возникнут проблемы при запуске этих скриптов, вы можете создать проблему в самом репозитории, и я буду более чем счастлив вам помочь.
Взгляните на исходный документ LPRNET здесь .
В документе также представлена реализация пространственного преобразования с использованием сети локализации. Я работаю над этим, и репо будет обновлено, как только я закончу.
Если у вас есть лучшие идеи/концепции для этого репозитория, вы всегда можете отправить запрос на извлечение.