Сборка строительных лесов: схема монтажа и видео инструкция

Строительные, ремонтные и монтажные работы практически всегда требуют использования строительных лесов. Это оборудование для работ на высоте, которое должно быть устойчивым, безопасным и правильно собранным. Если установка лесов на объекте произведена не по правилам, то все последующие работы будут проводиться с большим риском для рабочих, прораба и инженера по технике безопасности. Ниже вы узнаете, как правильно производить монтаж строительных лесов на объекте.

Виды строительных лесов

Деревянные строительные леса постепенно уходят в прошлое и все меньше людей используют их в виду трудозатратности сборки-разборки. Металлические сборно-разборные конструкции практичней и дешевле своих деревянных собратьев.

Стальные строительные леса делятся на несколько видов по типу крепления:

1. Строительные леса рамного типа. Состоят из жестких металлических рам, которые соединяются с помощью горизонтальных и диагональных связей. Связи крепятся к рамам флажковыми замками, а второй и последующий ярусы методом труба в трубу.
2. Штыревые строительные леса соединяются с помощью штырей на горизонтальных трубах и проушин в вертикальных стойках. Это более дорогой вид сборных конструкций на высоте, чем леса рамного типа. Используются при необходимости соорудить конструкцию сложной геометрии.
3. В хомутовых лесах крепление элементов проводится с помощью специальных хомутов. Это самый дорогой вид строительных лесов, но благодаря особенностям крепежа, из них можно соорудить конструкцию любой формы.

Далее в статье будем рассматривать процесс сборки рамных строительных лесов, так как это самый популярный вид оборудования на строительных объектах. Благодаря небольшой цене и удобству монтажа, рамные леса используют в работе более 80% организаций и частных лиц.

Сборка рамных строительных лесов

Перед сборкой строительных лесов необходимо подготовить площадку. Производится уборка мусора и выравнивание грунта в местах, где есть большие отклонения по уровню. Почва трамбуется и сооружаются водоотводы, иначе во время обильных дождей вся конструкция может «поплыть» и произойдет обрушение или перекос. В таком случае придется разбирать леса и выполнять подготовку площадки вновь, а это потери времени и денег.

Общие требования к монтажу

Монтаж строительных лесов включает в себя несколько этапов:

• подготовительный этап;
• сборка и установка строительных лесов;
• заключительный этап — приемка.

Рассмотрим, как осуществляются работы во время каждой из стадий правильного монтажа высотных конструкций из рамных лесов.

Подготовительный этап

Перед началом работ на объекте, назначается ответственное лицо. Человек, который отвечает за правильность выполнения всех работ, обязан:

1. Изучить особенности конструкции строительных лесов и проверить готовность площадки для их установки.
2. Принять комплекты лесов со склада.
3. Проверить наличие допуска для работ на высоте у рабочих.
4. Провести целевой инструктаж: ознакомить бригаду с правилами сборки данной конструкции и ее особенностями, а также проверить усвоили ли монтажники полученные знания.

Площадка для монтажа должна быть не менее 3-х метров в ширину, а также ровная по горизонтали. При больших отклонениях по уровню, необходимо использовать бетонные плиты или деревянные брусья толщиной не менее 40 мм.

Если не используется защитная сетка на лесах выше 30 метров, место работ необходимо оградить на расстояние от строительных лесов не менее 7 м.

Порядок сборки и установки строительных лесов

Когда рабочая площадка готова к монтажу строительных лесов, приступаем к сборке. Выполнять работы необходимо в следующей последовательности:

1. Устанавливаем опорные башмаки (пятки).
2. В башмаки вставляем раму с лестницей (крайняя) и проходную раму.
3. Соединяем рамы секции диагональными и горизонтальными связями.
4. Выставляем таким образом первый ярус по всей длине выполняемых работ.
5. Устанавливаем ригеля и настилы на первый ярус.
6. В таком же порядке собираем второй ярус и закрепляем его анкерными кронштейнами.
7. Повторяем действия до необходимой высоты (максимальная высота для сборки строительных рамных лесов ЛРСП-200 и ЛСПР-40 — 40 метров).

Заключительный этап — приемка

Приемку после монтажа строительных лесов должна осуществлять специальная комиссия. В ее состав входят: главный инженер компании, ответственный по монтажу и специалист по технике безопасности организации, которая проводит работы. Комиссия оформляет акт сдачи-приемки работ.

Только после всех вышеописанных мероприятий можно приступать к работе на лесах.

Консультация и инструкции по сборке строительных лесов

Все клиенты, которые покупают строительные леса на заводе МВК, получают экспертную консультацию по монтажу-демонтажу лесов. Также в комплекте с оборудованием идет паспорт изделия, где есть подробная схема сборки-разборки рамных металлических конструкций.

Мы ждем вас по адресу в Екатеринбурге: проспект Космонавтов, д.15, литер «О», офис №2. Приезжайте!

Вы также можете позвонить по нашим номерам телефонов и узнать цену комплекта лесов для сборки на своем объекте:

В Екатеринбурге: 221-14-95, 221-14-96, 221-14-02  и 8-912-280-05-65.

В Уфе: (347) 246-74-04, 274-65-78.

В Тюмени: (3452) 693 340, 607-324.

Во Владивостоке: (423) 236-38-05.

В Челябинске: (351) 790-07-07, 270-11-44.

Или заказывайте звонок на сайте и мы вам перезвоним через несколько секунд!

Российская схема сертификации «Лесной эталон»: цели, развитие и перспективы

Спикер

Юлия Бурнышева
Юлия Бурнышева, руководитель отдела маркетинга и коммуникаций, ООО «Ответственное управление лесами»; система добровольной лесной сертификации «Лесной эталон»

Одна из наиболее обсуждаемых новостей лесной отрасли сегодня — это разрыв отношений FSC России с FSC International, вызванный решением международного правления организации о приостановке всех сертификатов цепочки поставок в России.

Чтобы сохранить высокие стандарты лесопользования в стране, коллектив закрывшегося FSC России запустил временную российскую схему добровольной лесной сертификации «Лесной эталон», призванную сохранить все те позитивные изменения, что были достигнуты организацией за более чем 20 лет работы в РФ.

Подробнее о новой системе сертификации «Лесному комплексу» рассказала Юлия Бурнышева,  руководитель отдела маркетинга и коммуникаций ООО «Ответственное управление лесами»; система добровольной лесной сертификации «Лесной эталон».

Старт и перспективы «Лесного эталона»

Юлия Бурнышева, руководитель отдела маркетинга и коммуникаций, ООО «Ответственное управление лесами»; система добровольной лесной сертификации «Лесной эталон»

Новая система добровольной лесной сертификации «Лесной эталон» отслеживает целостность цепочек поставок из ответственно управляемых лесов в России. На данный момент это единственная возможность для российских лесопереработчиков подтвердить происхождение сырья и товаров из леса, где соблюдаются дополнительные социальные и экологические требования.

Схема сертификации «Лесной эталон» базируется на происхождении лесоматериалов из российских ответственно управляемых лесов, где деятельность ведётся по международно признанным стандартам FSC. Запрос на такое подтверждение у рынка есть. Будет ли признаваться эта система за рубежом — покажет время.

Уход FSC и санкции ЕС

8 марта FSC International объявил, что с 8 апреля приостановит все российские торговые FSC-сертификаты. Решение уже вступило в силу и означает, что российская лесопродукция не может продаваться как FSC-сертифицированная где-либо в мире. Такое решение нивелировало рыночные преимущества для российских компаний на экологически чувствительных рынках Европы и Америки. Одновременно с этим «подвешивание» FSC-сертификатов стимулирует российские лесные компании переориентировать свою продукцию на тех клиентов и те рынки, где ещё нет культуры соблюдения высоких экологических и социальных требований, которые обеспечивает и контролирует FSC.

Однако позже появился 5-й пакет санкций со стороны ЕС, куда вошёл широкий список наименований лесопродукции: древесина и изделия из неё, древесный уголь, древесная масса, полученная сочетанием механических и химических способов варки, крафт-бумага и крафт-картон немелованные в рулонах или листах, мебель и её части.

Эта мера влияет на российский лесной бизнес куда сильнее, чем запрет FSC.

Чтобы сохранить достижения сертификации FSC и удовлетворить многочисленные просьбы более 50 российских организаций коренных народов, профсоюзов, малого и среднего бизнеса и защитников природы, FSC International оставил возможность для российских лесных предприятий проходить аудиты и поддерживать FSC-сертификаты «чистого» лесоуправления, то есть вести лесное хозяйство согласно Российскому национальному стандарту лесоуправления FSC и подтверждать его в ходе аудитов, но продавать без заявления FSC.

Сохранение природных ценностей

Мы опасаемся, что нежелание видеть российскую древесину на экологически чувствительных рынках повлечёт за собой откат во всех природоохранных и социально-ориентированных требованиях и практиках в лесу.

Уже есть первые звоночки, например, предлагается ликвидировать недавно созданный Двинско-Пинежский заказник в Архангельской области, который ранее уцелел от вырубки благодаря добровольному сохранению экологически ценных участков леса FSC-сертифицированными лесопромышленниками и стал результатом почти 20-летнего переговорного процесса между природоохранными организациями, бизнесом и местными органами власти.

Учитывая площадь лесов в России, их огромное значение для сохранения биологического разнообразия планеты и вклад в борьбу с изменениями климата, бывший коллектив FSC России решил, что ответственным лесопромышленникам необходимо дать возможность и дальше подтверждать свою практическую приверженность ценностям устойчивого развития и тем самым мотивировать их продолжать выполнять стандарты ответственного лесоуправления.

«Лесной эталон» — это цепочка поставок из российских лесов с сертификатом FSC

Поэтому мы предложили решение — добровольную систему сертификации «Лесной эталон». Предполагается, что она станет временным техническим решением, которое поможет не потерять лучшие наработки в лесу и не разрушить сложившиеся цепочки поставок из ответственно управляемых лесов. Целью схемы является подтверждение происхождения древесной продукции из ответственных источников.

Схема опирается на держателей сертификатов FSC FM/COC, которые, согласно разъяснениям от FSC International, смогут перейти на сертификаты FM. Держатели таких сертификатов выполняют все требования Российского национального стандарта FSC, кроме требований в отношении торговли сертифицированной продукцией. То есть все требования к ответственному управлению лесами остаются в силе. Схема «Лесной эталон» автоматически признаёт такие сертификаты, и их держатели смогут продавать свою продукцию в рамках сертификации по схеме «Лесной эталон».

Так как продукция происходит из FSC-сертифицированных лесов, что будет подтверждаться независимыми органами по сертификации, то и покупатель продукции получает подтверждение эффективного выполнения требований законодательства, социально-экологической ответственности, целостности цепочек поставок, применения наилучших доступных технологий в области лесоуправления,  сохранения биоразнообразия, поддержания диалога с затронутыми и заинтересованными сторонами, поддержания и развития «кластера» ответственного лесоуправления в России и т. д., что даёт возможность сохранения позиций среди прочего на экологически чувствительных рынках.

Перспективы развития системы 

Предполагается, что схема поможет поддержать экспорт лесобумажной продукции на те рынки, где есть не только большая потребность в российском сырье, но и запрос на дополнительное подтверждение социальной и экологической ответственности при ведении лесного хозяйства. Говорить об однозначной поддержке системы «Лесной эталон» за рубежом пока рано. Однако, по сути, пока «Лесной эталон» — это способ подтверждения происхождения из FSC-сертифицированных российских лесов. Вспоминая анекдот: «Вам шашечки или ехать?», — скажем, что эта система сертификации выступает способом «ехать».

Перспективы развития у новой схемы весьма положительные. Мы видим огромный запрос рынка, хотя и с оговорками, необходимостью преодолеть некоторые технические трудности, сохранить прозрачность работы системы и целостность цепочек поставок. Бизнес говорит, что хочет заручиться поддержкой партнёров в цепочках поставок.

Пока схема видится как временное решение, однако её развитие — живой процесс. Мы в числе прочего рассматриваем возможность разработки стандартов под рабочим названием «Лесной эталон 2.0», более адаптированных к российским реалиям, однако с сохранением механизмов, которые обеспечивают участие всех заинтересованных сторон и «обкатаны» многолетней практикой в рамках добровольной лесной сертификации в России.

В случае, если международная обстановка вскоре нормализуется, а FSC International «откатит назад» свои запретительные меры, — российские компании смогут достаточно легко вернуться в FSC-сертификацию, ведь их цепочки поставок лесоматериалов из ответственных источников не будут разрушены.

Учебное пособие: Как читать лесной участок

Опубликовано 11 июля 2016 г. Натаном Кэнтли

Учебные пособия и основы

По мере того, как мы приближаемся к вершине пирамиды доказательной медицины, иногда появляются странные графики. Лесной сюжет — это ключевой способ, с помощью которого исследователи могут обобщать данные из нескольких статей в одном изображении. [Если вам трудно прочитать текст на каком-либо из рисунков, щелкните изображение, чтобы увеличить его].

Рисунок 1. Пример лесного участка. Изображение адаптировано из Таблицы 4 Roberts et al. (2006). [1]

Будучи студентами, мы иногда думаем, что графики, подобные приведенному на рис. 1, трудно интерпретировать. Не бойтесь — следующий урок даст вам пошаговый способ интерпретации любого лесного участка!

Учебная информация

Цели обучения.
К концу этого урока вы должны быть в состоянии:

1. Понимать, какие лесные участки используются для
2. Понимать, как читать лесной график и что означают отображаемые результаты как на уровне отдельных исследований, так и на уровне усредненного результата
3. Понять, почему лесные участки выглядят по-разному в зависимости от анализируемой статистики
4. Понимать важность неоднородности на лесных участках и ее влияние на интерпретацию

Время прохождения урока: 20-30 минут
Примеры вопросов: Да
Ссылки все в открытом доступе: Да

Так зачем вообще делать лесной участок?

Попытка просмотреть множество различных статей, в которых задается один и тот же вопрос, может оказаться сложной задачей. Это особенно верно, если проанализированные статьи приходят к разным выводам и имеют разную статистику как в пользу, так и против ассоциации.

Что делает лесной участок, так это берет все соответствующие исследования, задающие один и тот же вопрос, определяет общую статистику в указанных бумагах и отображает их на одной оси. Это позволяет вам напрямую сравнивать то, что показывают исследования, и качество этого результата в одном месте.

Анализ лесного участка: основы

Часть 1: Ось.

В этом учебном пособии в качестве примера мы возьмем рисунок 1 (показан выше), участок леса из Кокрейновского систематического обзора. По мере изучения руководства мы будем строить рисунок 1, исходя из первых принципов. В конце блога я раскрою значение именно этого лесного участка!

Рисунок 2. Давайте начнем с самого начала.

Слева вы видите базовый набор топоров, используемых на лесных участках. Горизонтальная ось обычно представляет собой статистику, которую показывают исследования. Это может быть либо «относительная» статистика, такая как отношение шансов (OR), либо относительный риск (RR). Или используемая статистика может быть «абсолютной», такой как абсолютное снижение риска (ARR) или стандартизированная средняя разница (SMD). Важно знать разницу между относительной и абсолютной статистикой, потому что она влияет на то, какое число находится на вертикальной линии.

Вертикальная линия известна как «линия нулевого эффекта». Эта линия соответствует значению, при котором (как следует из названия) нет связи между воздействием и исходом или нет разницы между двумя вмешательствами. Если вы помните из своих классов статистики, относительная статистика, такая как OR или RR, имеет значение нулевого эффекта, равное 1. Для абсолютной статистики, такой как Абсолютный риск, ARR или SMD, значение нулевой разницы равно 0. Следовательно, почему значение в строке не влияет имеет отношение к используемой статистике. Если вы хотите освежить в памяти относительную и абсолютную статистику, почему бы не проверить этот блог S4BE.

Рисунок 3. Проведем несколько линий по этим осям.

Часть 2: Учебные линии.

Итак, теперь, когда мы понимаем оси лесного участка, давайте установим некоторые значения. Каждая горизонтальная линия, нанесенная на лесной участок, представляет собой отдельное анализируемое исследование. На рисунке 3 представлены три исследования. Каждый «результат» исследования состоит из двух компонентов:

1. Точечная оценка результата исследования, представленная черным прямоугольником. Этот черный ящик также дает представление о размере исследования. Чем больше коробка, тем больше участников исследования.
2. Горизонтальная линия, представляющая 95% доверительные интервалы результата исследования, причем каждый конец линии представляет собой границы доверительного интервала.

То, что представляет каждая сторона линии с нулевым эффектом (т. е. в пользу контроля или вмешательства), также важно при рассмотрении отдельных исследований. Это будет отличаться в зависимости от того, какой вопрос вы задаете в своих исследованиях. Например, если вы рассматриваете риск между воздействием и результатом, то, что представляет каждая сторона вертикальной линии, будет отличаться от случая, когда вы сравниваете вмешательство с контролем. Полезно, что для большинства лесных участков, опубликованных сегодня, авторы услужливо отмечают, что представляет каждая сторона линии. Если он не отмечен, не забывайте всегда возвращаться к своим первоначальным принципам статистики, которую вы используете.

Горизонтальная линия и то, пересекает ли она «линию нулевого эффекта», особенно важно учитывать для каждого исследования. Если вы помните, невероятно простое определение 95% доверительного интервала звучит так: « Диапазон значений, в пределах которого вы можете быть на 95% уверены, что истинное значение составляет ». Если горизонтальная линия пересекает линию нулевого эффекта, это фактически говорит о том, что нулевое значение находится в пределах вашего доверительного интервала и, следовательно, может быть истинным значением. Если бы я разложил это на самое простое объяснение: « любая линия исследования, которая пересекает линию нулевого эффекта, не иллюстрирует статистически значимый результат ».

В линейке есть еще один компонент, на который стоит обратить внимание. Хотя это не гарантируется, как правило, исследования с большим числом участников или пациентов обычно имеют более узкий доверительный интервал и, следовательно, меньшую горизонтальную линию. Итак, в общих чертах:

1. больше исследование, меньше горизонтальная линия и больше черный ящик, представляющий точечную оценку. Это может означать, что менее вероятно, что эти исследования перейдут черту нулевого эффекта. Почему? Потому что ваши 95% доверительные интервалы должны иметь гораздо меньший диапазон.
2. меньше исследование, шире горизонтальная линия и меньше черный ящик, представляющий точечную оценку. Это означает, что более вероятно, что эти исследования перейдут черту нулевого эффекта (поскольку ваши 95% доверительные интервалы будут намного больше).

Теперь, когда вы прочитали приведенное выше описание, взгляните на исследование (A) и исследование (B) на рисунке 3. Попробуйте интерпретировать то, что говорит вам каждое исследование, прежде чем искать ответ в нижней части веб-страницы. .

Часть 3: Объединение всех исследований лесного участка.

Рисунок 4. Бриллиант связки.

На рис. 4 вверху добавлены еще два исследования (попробуйте их интерпретировать), а также ромб. Сейчас Алмаз, пожалуй, самое главное, что вы увидите на лесном участке.

Ромб представляет точечную оценку и доверительные интервалы, когда вы объединяете и усредняете все отдельные исследования вместе. Если вы проведете вертикальную линию через вертикальные точки ромба, это будет точечная оценка усредненных исследований. Горизонтальные точки ромба представляют 95% доверительный интервал этой комбинированной точечной оценки. Если вы помните, что я сказал в части 2 о размере доверительных интервалов, потому что это комбинированное значение эффективно группирует всех участников из всех отдельных исследований, диапазон ДИ для этого результата должен быть наименьшим на лесном участке (и в 99% случаев это нормально).

Правила пересечения линии нулевого эффекта здесь по-прежнему верны: если горизонтальные вершины ромба пересекают вертикальную линию, совокупный результат потенциально не является статистически значимым. Почему? Если вы помните, если доверительный интервал 95 % содержит нулевое значение, вы не можете быть уверены, что нулевое значение не является истинным значением.

Часть 4: Объединяем все вместе.

Итак, мы поговорили о ряде элементов самого лесного участка. Давайте немного взглянем на весь, так сказать, «бамф», который находится вокруг лесного участка на графике. Вернемся к нашему исходному изображению. На рисунках 5-8 выделены различные элементы лесного участка, на которые стоит обратить внимание.

Рис. 5. Помимо самого сюжета имеется масса информации.

На Рисунке 5- в крайнем левом углу участка леса указано имя ведущего автора для каждого отдельного исследования, а также год публикации.

Непосредственно слева от участка леса находятся два столбца чисел, выделенных на рис. 6. В каждом столбце чисел есть два числа, разделенные знаком «/». Если вы посмотрите на заголовок каждого столбца, вы увидите, что числа организованы как «н/н». Что это значит? Проще говоря, «n» обозначает количество пациентов или лиц, у которых было событие/исход в этой конкретной группе, тогда как «N» обозначает общее количество людей в этой группе.

Рисунок 6. Имеет смысл сравнить цифры с графиком.

Итак, в нашем примере бумаги у нас есть два столбца чисел. Первый столбец предназначен для группы, получившей лечение (n = количество пролеченных людей, у которых был результат, N = общее количество людей в исследовании, которые получили лечение). Принимая во внимание, что второй столбец предназначен для группы, которая получила контрольную (n = количество людей в контрольной группе, у которых был результат, N = общее количество людей, которые были в контрольной группе).

Рисунок 7. Иногда проще просто сравнить цифры…

Рисунок 7 находится на другой стороне лесного участка. Крайний правый столбец в основном дает вам график леса в виде чисел (как точечная оценка, так и 95% доверительный интервал в скобках). Некоторым людям может быть проще просто смотреть прямо на эти цифры, чем смотреть на график и пытаться его интерпретировать.

Рис. 8. Если выделено жирным шрифтом, возможно, причина в этом!

Рисунок 8. Здесь просто выделены статистические данные, связанные с алмазом на участке леса. «Промежуточный итог» — это то, что написано на банке. Он сообщает вам общее количество участников в экспериментальной и контрольной группах по всем отдельным исследованиям, а также усредненную статистику и 95% доверительный интервал. Полезно смотреть на эту строку цифр и ромб, когда делаете выводы для вашего мета-анализа/систематического обзора.

Часть 5: Неоднородность статей.

Заключительная часть анализа лесного участка заключается в рассмотрении того, что называется «гетерогенностью». В идеале, если разные испытания проверяют одно и то же, эффекты вмешательства/воздействия должны быть одинаковыми во всех исследованиях. К сожалению, это бывает редко. На результаты исследования могут повлиять многие факторы, такие как предвзятость исследователя или проблемы со сбором данных [2].

Таким образом, помимо анализа результатов исследования, систематические обзоры или метаанализы предназначены для того, чтобы задать вопрос. Если все эти исследования проверяют одно и то же вмешательство, почему они не дают одинаковых результатов? Являются ли различия случайными, или здесь замешано что-то еще? Если это случайность, то нам не о чем беспокоиться. Если различия , а не являются результатом случайности, то нам нужно быть осторожными в том, как мы интерпретируем результаты. Чтобы упростить оценку согласованности проанализированных статей, была использована статистика под названием I 9.0152 2  используется («i-квадрат»).

Рисунок 9. Я подсматриваю своим маленьким глазом… что-то, начинающееся с h…

Как показано на рисунке 9, статистика, связанная с неоднородностью, обычно находится внизу диаграммы. Эмпирическое правило состоит в том, что вы хотите, чтобы I ² было меньше 50%. Все, что выше этого, и документы могут быть несовместимы по какой-то причине, кроме случайности (что плохо!). К счастью, для нашего примера I ² составляет 38% — не идеально, но все еще в пределах нашего целевого диапазона. Вы заметите, что там есть и другие статистические данные, такие как Chi 9.0152 2 и я. Для целей этого руководства I ² является наиболее полезным при интерпретации лесного участка.

Суммарное время

Надеемся, что изучение лесного участка от начала до конца помогло вам понять, что движет лесными участками. Я настоятельно рекомендую вам прокрутить вверх и посмотреть на рисунок 1, на котором нет никаких аннотаций, и выполнить 5 шагов, которые мы прошли.

Подводя итог тому, что мы рассмотрели:

1. Каждая горизонтальная линия на лесном участке представляет собой отдельное исследование, результат которого отображается в виде прямоугольника, а доверительный интервал результата 95% отображается в виде линии.
2. Значение каждого исследования, попадающего по одну или другую сторону вертикальной линии, зависит от используемой статистики.
3. Если отдельное исследование пересекает вертикальную линию, это означает, что нулевое значение находится в пределах доверительного интервала 95 %. Это означает, что результат исследования на самом деле является нулевым значением, и поэтому в исследовании не наблюдалось статистически значимой разницы между экспериментальной и контрольной группами.
4. Ромб в нижней части графика леса показывает результат, когда все отдельные исследования объединяются вместе и усредняются. Горизонтальные точки ромба являются пределами 95% доверительных интервалов и подлежат той же интерпретации, что и любые другие отдельные исследования на графике.
5. Статистика I ² дает представление о неоднородности исследований, т. е. о том, насколько они последовательны. Если значение I ² > 50%, это может означать, что исследования противоречивы по другой причине, чем случайность. Это может сделать выводы, которые вы сделаете из лесного участка, сомнительными.

Рис. 10. Еще один участок леса из той же бумаги для проработки. Изображение от Roberts et al. (2006) [1]

Имеет смысл? Я надеюсь, что это так! Если вы хотите проработать еще один пример, взгляните на рисунок 10 — лесной участок из статьи, из которой взят рисунок 1. Каково значение Кокрейновского обзора, на который я намекал в начале?

И, наконец…

Ну, если вы когда-нибудь видели логотип Cochrane Collaboration, вы могли бы узнать горизонтальные линии и ромб.

Это потому, что логотип Cochrane Collaboration на самом деле представляет собой лесной участок. Лесной участок в логотипе Cochrane Collaboration из одного из первых когда-либо опубликованных систематических обзоров [3]. Статья, опубликованная в 1991 году, показала, что назначение стероидов матерям, дети которых должны были родиться раньше срока, уменьшало осложнения, связанные с недоношенностью. Кокрановский обзор, из которого взяты рисунки 1 и 10, на самом деле является обновлением того первоначального обзора, который впоследствии сформировал логотип Кокрановского сотрудничества.

Ссылки:

[1] Roberts D, Dalziel SR. Антенатальные кортикостероиды для ускорения созревания легких плода у женщин с риском преждевременных родов. Кокрановская база данных систематических обзоров, 2006 г., выпуск 3. Ст. №: CD004454.
[2] «Как анализировать лесной участок: оценка неоднородности среди исследований». Центр вмешательства, основанного на доказательствах, Оксфордский университет. URL: http://www.cebi.ox.ac.uk/for-practitioners/what-is-good-evidence/how-to-interpret-the-sample-forest-plot.html#c56 Дата обращения: июнь 2016 г.
[3] «Наш логотип: Cochrane Collaboration». Кокрановское сотрудничество, 2016 г. URL: http://www.cochrane.org/about-us/our-logo. Доступ: июнь 2016 г.

Часть 2 ОТВЕТЫ: ​​НЕ СМОТРИТЕ, ПОКА НЕ ПОПРОБУЕТЕ!

Итак, как все прошло? То, что вы должны были найти, это:

• Для исследования A — оно имеет довольно широкую горизонтальную линию, которая пересекает линию нулевого эффекта с черным прямоугольником, который находится справа от вертикальной линии. Это, скорее всего, демонстрирует небольшое исследование с небольшим количеством участников, где результат точечной оценки благоприятствует контролю, использованному в исследовании. Но поскольку исследование содержит нулевое значение в своих 95% доверительный интервал, он, вероятно, будет иметь значение p> 0,05 и не будет статистически значимым.
• Для исследования B — довольно узкая линия, которая не пересекает линию нулевого эффекта, с черным прямоугольником, который находится слева от вертикальной линии и больше, чем исследование A. Это, скорее всего, демонстрирует более крупное исследование с большим количеством участников. по сравнению с исследованием А, где результат благоприятствует использованному вмешательству. Поскольку доверительный интервал 95 % не содержит нулевое значение, это исследование, вероятно, будет иметь значение p <0,05, и, следовательно, различия, наблюдаемые в исследовании, можно считать статистически значимыми.

Изображение в этом блоге получено с сайта en. wikipedia.org и может использоваться повторно.

Теги:

Кокрейновский лесной участокгетерогенностьметаанализстатистикаСистематический обзор

Объяснитель: Что такое лесной участок?

К платформе

Последние

Ресурсы для авторов

Ресурсы для читателей

Ученый ly сообщество

Новости и события

ресурсы для читателей

Лесные участки визуально демонстрируют общую взаимосвязь исследований друг с другом в метаанализе и иллюстрируют согласованность, точность и неоднородность отдельных результатов исследований и коллективных результатов всех испытания, включенные в метаанализ.

Опубликовано

19 января 2022 г. Кристофером Бауром

Обзор

Лесной график — это графическое представление метаанализа, которое визуализирует ассоциацию всех исследований, включенных в метаанализ, по отношению друг к другу и демонстрирует объединенную оценку эффекта и неоднородность всех результатов. Лесные участки были освоены в 1980-х, но название было придумано в 1996 году, потому что эти сюжеты выглядят как «лес линий».

Части лесного участка 

• Каждое исследование представлено горизонтальной линией. Показаны количество событий, оценка эффекта и 95% доверительные интервалы для каждого исследования. Если в исследовании не произошло никаких событий, то линия на графике не отображается.
• Ширина линии представляет диапазон доверительного интервала: диапазон, в пределах которого можно быть уверенным на 95%, что истинное значение находится.
• Прямоугольник в строке каждого исследования представляет собой точечную оценку этого исследования, которая является наилучшей догадкой об истинном эффекте в данной популяции. Размер прямоугольника представляет «вес» исследования. Вес исследования зависит от статистической модели, используемой для объединения исследований в метаанализе, количества событий и общего числа участников исследования. Чем больше исследование, тем больше коробка. Коробки визуализируются таким образом, чтобы привлечь внимание к исследованиям, которые имеют больший вес.
• Ромб представляет объединенные оценки эффекта и доверительные интервалы из всех исследований, включенных в метаанализ.
• Линия посередине представляет собой линию отсутствия эффекта. Если линия исследования пересекает линию отсутствия эффекта, статистической разницы между группами в этом исследовании нет. Точно так же, если ромб пересекает линию отсутствия эффекта, статистической разницы между группами среди всех испытаний в метаанализе нет. И наоборот, если линия исследования или ромб не пересекают линию отсутствия эффекта, демонстрируется статистически значимая разница в рамках испытания и среди всех испытаний соответственно.
• При отрицательном исходе (смертность, сердечные приступы, боль и т. д.) вмешательство отображается с левой стороны графика леса, а компаратор (контроль) — с правой стороны. Если точечные оценки приземляются слева от линии отсутствия эффекта, а доверительный интервал и ромб не пересекают линию, вмешательство успешно уменьшает негативное событие (снижение смертности, меньшее количество сердечных приступов, уменьшение боли). Обратное направление верно для хороших результатов, таких как качество жизни, связанное со здоровьем, удовлетворенность, счастье и т. д. Если точка оценивает положение справа от линии, никакого эффекта нет, а доверительный интервал и ромб не пересекают линию. , вмешательство улучшает положительный результат.
• Статистические данные, такие как неоднородность (I-квадрат), общий размер эффекта и P-значение показаны рядом с графиком леса. Гетерогенность показывает, измеряют ли все исследования в метаанализе одно и то же и измеряют вариабельность между исследованиями, или, другими словами, насколько испытания отличаются друг от друга. Неоднородность может быть связана с различиями в методологиях, статистике, размерах эффекта или клинических параметрах между участниками. Чем больше процент неоднородности, тем меньше можно доверять результатам. Как правило, 30 % или менее считается умеренной неоднородностью, и результаты с большей вероятностью будут достоверными, в то время как 70 % или более указывают на значительную неоднородность, что приводит к сомнительным результатам. Неоднородность более 70% означает, что исследователям следует рассмотреть возможность отказа от метаанализа результатов, поскольку высокая неоднородность может указывать на то, что эффект, продемонстрированный в метаанализе, недостоверен.

Рисунок 1: Части лесного участка.

Преимущества

Лесные участки наглядно демонстрируют общую взаимосвязь исследований друг с другом в метаанализе и иллюстрируют последовательность, точность и неоднородность отдельных результатов исследований и совокупных результатов всех испытаний, включенных в исследование. метаанализ.

Предостережения

• Достоверность результатов метаанализа зависит от качества, прецизионности и достоверности результатов отдельных испытаний, включенных в метаанализ. Если исходные данные уровня исследования необъективны, результаты метаанализа также будут необъективны. Надлежащим образом проведенный систематический обзор, включающий метаанализ, позволит оценить систематическую ошибку и предоставить выводы, помещающие результаты метаанализа в контекст риска систематической ошибки включенных испытаний.
• Результаты, вычисленные в ходе метаанализа и отображенные на графике леса, зависят от модели, используемой для метаанализа результатов. Существуют две основные модели: 1) метаанализ с фиксированным эффектом; и 2) метаанализ случайного эффекта. Вкратце, модель с фиксированным эффектом предполагает, что все исследования в метаанализе оценивают одно и то же количество. Это аналогично подбрасыванию монеты одинаковое количество раз в нескольких экспериментах и ​​наблюдению за количеством выпавших орлов и решек в каждом эксперименте. Если неоднородность незначительна, можно использовать модель с фиксированным эффектом. И наоборот, если имеется умеренный или высокий уровень неоднородности, модель случайного эффекта является более подходящей, поскольку она предполагает большую изменчивость в каждом эксперименте и является более консервативной моделью. В целом, лучше, если будут представлены консервативные результаты, так как многие исследования проводятся с использованием разных методологий и у разных пациентов. Следовательно, модель случайного эффекта является наиболее подходящим вариантом для многих метаанализов.

На что обращать внимание

• Важно, где исследования попадают по отношению к линии отсутствия эффекта и постоянно ли они попадают на ту же или противоположную сторону линии. Если исследования находятся на одной стороне, это свидетельствует о согласованности между исследованиями. Если доверительные интервалы не перекрываются, существует неоднородность независимо от того, все ли исследования (или в основном) находятся на одной стороне линии отсутствия эффекта (рис. 2).
• Чем больше доверительные интервалы испытания, тем ниже точность и выше неопределенность. Точно так же, чем больше ширина общего объединенного размера эффекта, тем больше неопределенность.
• Если линии доверительных интервалов не перекрываются хотя бы на 1/3, это свидетельствует о возможном несоответствии. Если доверительные интервалы перекрываются, неоднородности нет или, по крайней мере, меньше.