Ресторан Швабский домик на Новочеркасской

Швабский Домик

8.1
1
10
107
75

59.9286187531
30.4133744921

европейская
русская
https://schwabskidomik.ru/#book

Традиционный немецкий ресторан, в котором уже более 30 лет готовят классику швабской кухни и льют по бокалам знаменитое немецкое пенное.

В ресторане «Швабский Домик» царит та самая атмосфера, за которой едут в Мюнхен и Баварию. Официанты в традиционных костюмах знают все о национальной кухне, приветливо встречают каждого гостя и ставят на стол запотевшие кружки с пшеничным нефильтрованным. Европейский уклад жизни и верность многовековым традициям позволяют проникнуться ценностями другого народа и больше узнать о его истории и кулинарии.

Фотографии

Ресторан Швабский Домик на Новочеркасском проспекте фото 1

Ресторан Швабский Домик на Новочеркасском проспекте фото 2

Ресторан Швабский Домик на Новочеркасском проспекте фото 3

Ресторан Швабский Домик на Новочеркасском проспекте фото 4

Ресторан Швабский Домик на Новочеркасском проспекте фото 5

Ресторан Швабский Домик на Новочеркасском проспекте фото 6

Ресторан Швабский Домик на Новочеркасском проспекте фото 7

Ресторан Швабский Домик на Новочеркасском проспекте фото 8

Ресторан Швабский Домик на Новочеркасском проспекте фото 9

Ресторан Швабский Домик на Новочеркасском проспекте фото 10

Ресторан Швабский Домик на Новочеркасском проспекте фото 11

Ресторан Швабский Домик на Новочеркасском проспекте фото 12

Ресторан Швабский Домик на Новочеркасском проспекте фото 13

Ресторан Швабский Домик на Новочеркасском проспекте фото 14

Ресторан Швабский Домик на Новочеркасском проспекте фото 15

Ресторан Швабский Домик на Новочеркасском проспекте фото 16

Ресторан Швабский Домик на Новочеркасском проспекте фото 17

Ресторан Швабский Домик на Новочеркасском проспекте фото 18

Ресторан Швабский Домик на Новочеркасском проспекте фото 19

Ресторан Швабский Домик на Новочеркасском проспекте фото 20

Ресторан Швабский Домик на Новочеркасском проспекте фото 21

Ресторан Швабский Домик на Новочеркасском проспекте фото 22

Ресторан Швабский Домик на Новочеркасском проспекте фото 23

Ресторан Швабский Домик на Новочеркасском проспекте фото 24

Ресторан Швабский Домик на Новочеркасском проспекте фото 25

Ресторан Швабский Домик на Новочеркасском проспекте фото 26

Ресторан Швабский Домик на Новочеркасском проспекте фото 27

Настольный фотокалендарь (домик) на заказ в Москве

Адреса салонов

Контакты

м. Марксистская
ул. Марксистская, д. 5
Ст. м. Марксистская, выход №6. Пройти по ул. Марксистская примерно 500 м, дом 5, вход через магазин «Мяснов».
пн-пт 09:00-21:00
сб-вс 10:00-20:00
перерыв 13:30-14:00
Подробнее

м. Октябрьское поле
ул. Народного Ополчения, д. 45
Ст. м. Октябрьское поле, выход №1. Далее повернуть направо, пройти ТЦ Пассаж. Салон находится справа.
пн-пт 09:00-21:00
сб-вс 10:00-20:00
Подробнее

м. Крылатское
Рублевское шоссе, 62
От ст. м. Крылатское, выход №7 — авт. № 127,129, 626. ТЦ Европарк, 1 вход, салон находится за линией касс магазина Ашан.
пн-вс 10:00-22:00
Подробнее

м. ВДНХ
ул. 1-я Останкинская, д. 41/9
Ст. м. ВДНХ, выход №2. Пройти через Космопарк и сквер Королёва. Салон «Фотосфера» находится в жилом доме, вход вниз по ступенькам.
пн-сб 09:00-20:00
вс 09:00-19:00
перерыв с 13:30 до 14:00
Подробнее

м. Университет
Ломоносовский пр-т, д. 23
Ст. м. Университет, выход №2. Пройти вдоль трамвайных путей маршрута 26, далее направо до конца дома.
пн-пт 09:00-21:00
сб-вс 10:00-20:00
перерыв с 13:30 до 14:00
Подробнее

м. Чертановская
Балаклавский проспект, 7
Ст. м. Чертановская (выход №4). Далее налево. Пройти 50 метров по площади к торговому центру. Центральный вход, 1 этаж.
пн-пт 10:00-21:00
сб-вс 10:00-20:00
перерыв с 13:30 до 14:00
Подробнее

м. Теплый стан
Калужское ш., 21-й км, стр. 1
Мега Теплый Стан, маршрутками от ст. м. Юго-Западная, м.Тропарево, м.Теплый Стан, м.Ясенево и м.Бульвар Дмитрия Донского. Центральный вход в ТЦ Мега. Далее идти налево по галерее 100 м.
пн-вс 10:00-22:00
Подробнее

м. Речной вокзал
Мкр. № 8, район Новокуркино, к2
Мега Химки, маршрутками от ст. м. Планерная, м.Речной вокзал и м.Сходненская. Вход со стороны IKEA. Повернуть направо в сторону торговой галереи.
пн-вс 10:00-23.00
Подробнее

м. Выставочная
Пресненская Набережная, д. 10
Башня на набережной. Выход №4 из метро Выставочная, по направлению к ТЦ Афимолл. Из стеклянных дверей направо, пройти через торговую галерею к Сбербанку. Повернуть налево через переход между башнями, в блок С. Четвёртый павильон слева.
пн-пт 8:30-19:00
перерыв 11:30-12:00, 15:00-15:20
сб-вс — выходной
Подробнее

м. Молодежная
ул. Ярцевская, д. 19
Ст. м. Молодежная, выход №1. Далее повернуть направо и идти прямо 250 м, вдоль Ярцевской ул. В ТЦ Кунцево Плаза спуститься по ступеням вниз, на -1 этаж.
пн-вс 10:00-22:00
перерыв с 13:30 до 14:00
Подробнее

м. Отрадное
Декабристов ул., 12
Ст. м. Отрадное, выход №8. Центральный вход в ТЦ Fort, салон находится напротив магазина «Перекрёсток» и терминалов Сбербанка, Альфа-Банка и Тинькофф.
пн-вс 10:00-22:00
Подробнее

м. Тропарево
ул. Академика Анохина, 58
Ст. м. Тропарево (выход №1-2), по указателю на ул. Академика Анохина, пройти через лесопарковую зону, выйти на центральную улицу, по направлению к дому №58. Торговый центр А58, ориентир магазин «Перекресток», салон Фотосфера находится за кассами супермаркета.
пн-пт 10:00 — 21:00; сб-вс выходной
Подробнее

м. Технопарк
пр-т Андропова, 8
Ст. м. Технопарк, выход №4. ТЦ Мегаполис, 1-й этаж. Обойти здание справа, вход в крайнюю дверь
пн-вс 10:00-22:00
Подробнее

м. Котельники
Новорязанское шоссе, д. 24
Глобус Белая Дача, маршрутками от ст. м. Котельники (выход №1-4). Главный вход. Салон «Фотосфера» расположен напротив кассовой зоны.
пн-вс 9:00-22:00
перерыв с 13:30 до 14:00
Подробнее

г. Одинцово
ул. Советская, д. 1 Б (Напротив Вкусно и Точка)
Салон «Фотосфера» находится рядом с ж/д вокзалом, справа от кафе Вкусно и Точка.
пн-пт 09:00-21:00
сб-вс 10:00-20:00
Подробнее

г. Троицк
Микрорайон В, 37А
ТЦ Хороший день, салон «Фотосфера» находится слева от входа в Сбербанк.
пн-пт 09:00-21:00
сб-вс 10:00-20:00
Подробнее

м. Котельники
г. Котельники, 1-й Покровский пр-д, 5
Мега Белая Дача, маршрутками от ст. м. Котельники, м.Братиславская, м.Люблино, м.Волжская, м.Выхино, м.Лермонтовский проспект и м. Кузьминки. Главный вход в IKEA. Далее, прямо по галерее. Салон Фотосфера расположен справа.
вс-чт 10:00-23:00
пт-сб 10:00-00:00
Подробнее

г. Чехов
г. Чехов, Полиграфистов д. 1
Ст. м. Лесопарковая, авт. 458, 365к, 1365 до остановки Полиграфический комбинат. Пройти по ул. Полиграфистов 200 м. Выдача заказов осуществляется на проходной Чеховской типографии по предварительной договоренности.
пн-пт 09:30 — 18:00
сб-вс — выходной.
Подробнее

г. Селятино
рп. Селятино, ул. Спортивная , д. 5/1
Ст. м. Саларьево, авт. 309 до остановки Дубрава, авт. 569 до остановки Бассейн. Одноэтажное здание, первый подъезд.
пн-пт 09:00-20:00
сб 10:00-19:00
вс 10:00-18:00
Подробнее

Внутренняя система хранения фотографий Twitter

К

вторник, 11 декабря 2012 г.

Миллионы людей обращаются к Twitter, чтобы делиться и находить фотографии. Чтобы сделать возможным загружать фотографии и прикреплять их к своему твиту прямо из Твиттера, в 2011 году мы заключили партнерское соглашение с Photobucket. Как только фотографии стали более естественной частью Твиттера, все больше и больше людей начали использовать эту функцию для обмена фотографиями. .

Чтобы представить новые функции и функции, такие как фильтры, и продолжать улучшать работу с фотографиями, команда Twitter Core Storage приступила к созданию собственной системы хранения фотографий. В сентябре мы начали использовать эту новую систему под названием Blobstore.

Что такое Blobstore?

Blobstore — это недорогая и масштабируемая система хранения Twitter, созданная для хранения фотографий и других больших двоичных объектов, также известных как BLOB-объекты. Когда мы приступили к созданию Blobstore, мы преследовали три цели:

• Низкая стоимость: Сократите количество денег и время, затрачиваемое Twitter на хранение твитов с фотографиями.
• Высокая производительность: обслуживайте изображения за несколько десятков миллисекунд, сохраняя при этом пропускную способность в сотни тысяч запросов в секунду.
• Простота в эксплуатации: возможность масштабировать операционные расходы благодаря постоянно растущей инфраструктуре Twitter.

Как это работает?

Когда пользователь публикует фотографию в Твиттере, мы отправляем фотографию на один из серверов переднего плана Blobstore. Внешний интерфейс понимает, где нужно записать данное фото, и пересылает его на серверы, ответственные за фактическое хранение данных. Эти серверы хранения, которые мы называем узлами хранения, записывают фотографию на диск, а затем информируют хранилище метаданных о том, что изображение было записано, и дают указание записать информацию, необходимую для извлечения фотографии. Это хранилище метаданных, представляющее собой нереляционный кластер хранилища ключей и значений с возможностями автоматической синхронизации нескольких контроллеров домена, охватывает все центры обработки данных Twitter, обеспечивая единообразное представление данных, находящихся в Blobstore.

Мозг Blobstore, диспетчер больших двоичных объектов, работает вместе с внешними интерфейсами, узлами хранения и кластером индексов. Диспетчер больших двоичных объектов действует как центральный координатор управления кластером. Это источник всех знаний о том, где должны храниться файлы, и он отвечает за обновление этого сопоставления и координацию перемещения данных при добавлении или удалении узлов хранения из-за сбоев.

Наконец, мы полагаемся на Kestrel, существующий асинхронный сервер очередей Twitter, для решения таких задач, как репликация изображений и обеспечение целостности данных в наших центрах обработки данных.

Мы гарантируем, что после успешной загрузки изображения в Twitter его можно будет немедленно получить из центра обработки данных, который первоначально получил изображение. В течение короткого периода времени образ реплицируется во все другие наши центры обработки данных и может быть извлечен из них. Поскольку мы полагаемся на хранилище метаданных с несколькими центрами обработки данных для центрального индекса файлов в Blobstore, мы очень быстро узнаем, было ли изображение записано в исходный центр обработки данных; мы можем направлять туда запросы до тех пор, пока очереди Kestrel не смогут реплицировать данные.

Компоненты Blobstore

Как найти данные?

Когда изображение запрашивается из Blobstore, нам необходимо определить его местоположение, чтобы получить доступ к данным. Есть несколько подходов к решению этой проблемы, каждый со своими плюсами и минусами. Один из таких подходов состоит в том, чтобы сопоставить или хэшировать каждое изображение отдельно с данным сервером каким-либо методом. У этого метода есть существенный недостаток: он значительно усложняет управление перемещением изображений. Например, если бы мы добавили или удалили сервер из Blobstore, нам нужно было бы повторно вычислить новое местоположение для каждого отдельного изображения, затронутого изменением. Это усложняет работу, поскольку для перемещения данных потребуется довольно большой объем бухгалтерского учета.

Вместо этого мы создали контейнер фиксированного размера для отдельных больших двоичных объектов данных, называемый «виртуальным ведром». Мы сопоставляем изображения с этими контейнерами, а затем сопоставляем контейнеры с отдельными узлами хранения. Мы сохраняем общее количество виртуальных корзин неизменными на протяжении всего срока службы нашего кластера. Чтобы определить, в какой виртуальной корзине хранится данное изображение, мы выполняем простое хэширование уникального идентификатора изображения. Пока количество виртуальных корзин останется прежним, это хеширование останется стабильным. Преимущество этой стабильности в том, что мы можем рассуждать о перемещении данных на гораздо более грубом уровне, чем отдельное изображение.

Как разместить данные?

При сопоставлении виртуальных корзин с физическими узлами хранения мы помним о некоторых правилах, чтобы не потерять данные при потере серверов или жестких дисков. Например, если бы мы поместили все копии данного образа на одну стойку серверов, потеря этой стойки означала бы, что этот конкретный образ был бы недоступен.

Если бы мы полностью зеркалировали данные данного узла хранения на другом узле хранения, маловероятно, что у нас когда-либо были бы недоступные данные, так как вероятность потери обоих узлов одновременно довольно мала. Однако всякий раз, когда мы теряли узел, у нас оставался только один узел для повторной репликации данных. Нам придется восстанавливаться медленно, чтобы не повлиять на производительность единственного оставшегося узла.

Если бы мы выбрали противоположный подход и позволили бы любому серверу в кластере совместно использовать диапазон данных на всех серверах, то мы бы избежали узкого места при восстановлении потерянных реплик, так как мы, по сути, могли бы читать со всего кластера для повторной репликации данных. Однако у нас также была бы очень высокая вероятность потери данных, если бы мы потеряли больше, чем коэффициент репликации кластера (два) на центр обработки данных, поскольку вероятность того, что любые два узла будут совместно использовать некоторую часть данных, будет высока. Итак, оптимальный подход был бы где-то посередине: для данного фрагмента данных существовало бы ограниченное количество машин, которые могли бы совместно использовать диапазон данных его реплики — больше одной, но меньше всего кластера.

Все это мы учли, когда определяли сопоставление данных с нашими узлами хранения. В результате мы создали библиотеку под названием «libcrunch», которая понимает различные правила размещения данных, такие как осведомленность о стойке, понимает, как реплицировать данные таким образом, чтобы свести к минимуму риск потери данных, а также максимизировать пропускную способность восстановления данных, и попытки чтобы свести к минимуму объем данных, которые необходимо перемещать при любом изменении топологии кластера (например, при добавлении или удалении узлов). Это также дает нам возможность полностью отображать топологию сети нашего центра обработки данных, чтобы узлы хранения лучше размещали данные, и мы могли учитывать информацию о стойках и размещение реплик в зонах PDU и маршрутизаторах.

Следите за сообщениями в блоге с дополнительной информацией о libcrunch.

Как хранятся данные?

Как только мы узнаем, где находится определенный фрагмент данных, нам нужно иметь возможность эффективно хранить и извлекать его. Из-за их относительно высокой плотности хранения мы используем стандартные жесткие диски внутри наших узлов хранения (3,5-дюймовые диски 7200 об/мин). Поскольку это означает, что операции поиска на диске обходятся очень дорого, мы попытались свести к минимуму количество операций поиска на диске при чтении и записи.

Мы предварительно выделяем «толстые» файлы на каждом диске узла хранения с помощью функции fallocate() размером около 256 МБ каждый. Мы сохраняем каждый блок данных последовательно в толстом файле вместе с небольшим заголовком. Смещение и длина данных затем сохраняются в хранилище метаданных, которое использует твердотельные накопители для внутреннего использования, поскольку шаблон доступа для чтения и записи индекса очень хорошо подходит для твердотельных носителей. Кроме того, отделение индекса от данных избавляет нас от необходимости масштабировать память на наших узлах хранения, поскольку нам не нужно хранить какие-либо локальные индексы в ОЗУ для быстрого поиска. Единственный раз, когда мы попадаем на диск на узле хранения, это когда у нас уже есть расположение толстого файла и смещение в байтах для данного фрагмента данных. Это означает, что обычно мы можем гарантировать однократный поиск по диску для этого чтения.

Управление топологией

По мере увеличения количества дисков и узлов частота отказов увеличивается. Емкость нужно добавлять, диски и узлы нужно заменять после сбоев, серверы нужно перемещать. Чтобы упростить работу с Blobstore, мы вложили много времени и усилий в libcrunch и инструменты, связанные с внесением изменений в кластер.

При сбое узла хранения данные, размещенные на этом узле, необходимо скопировать из уцелевшей реплики, чтобы восстановить правильный коэффициент репликации. Неисправный узел помечается как недоступный в топологии кластера, поэтому libcrunch вычисляет изменение в сопоставлении виртуальных сегментов с узлами хранения. Это изменение сопоставления дает узлам хранения указание копировать и переносить виртуальные корзины в новые местоположения.

Zookeeper
Топология и правила размещения хранятся внутри одного из наших кластеров Zookeeper. Blob Manager занимается этим взаимодействием и использует эту информацию, хранящуюся в Zookeeper, когда оператор вносит изменения в систему. Изменение топологии может состоять из настройки коэффициента репликации, добавления, отказа или удаления узлов, а также настройки других входных параметров для libcrunch.

Репликация между центрами обработки данных

Kestrel используется для репликации между центрами обработки данных. Поскольку пустельга — это надежная очередь, мы используем ее для асинхронной репликации данных изображения в центрах обработки данных.

Маршрутизация с учетом центров обработки данных

TFE (Twitter Frontend) — один из основных компонентов Twitter для маршрутизации. Мы написали собственный плагин для TFE, который расширяет правила маршрутизации по умолчанию. Наше хранилище метаданных охватывает несколько центров обработки данных, и поскольку метаданные, хранящиеся в каждом большом двоичном объекте, имеют небольшой размер (несколько байтов), мы обычно реплицируем эту информацию намного быстрее, чем данные больших двоичных объектов. Если пользователь пытается получить доступ к большому двоичному объекту, который не был реплицирован, в ближайший центр обработки данных, к которому он перенаправляется, мы просматриваем эту информацию метаданных и прокси-запросы к ближайшему центру обработки данных, в котором хранятся данные большого двоичного объекта. Это дает нам то свойство, что если репликация задерживается, мы по-прежнему можем направлять запросы в центр обработки данных, в котором хранится исходный большой двоичный объект, предоставляя пользователю изображение за счет немного большей задержки, пока оно не будет реплицировано в ближайший центр обработки данных.

Будущая работа

Мы выпустили первую версию blobstore для внутреннего использования. Хотя blobstore начинался с фотографий, мы добавляем в blobstore другие функции и варианты использования, для которых требуется хранилище больших двоичных объектов. И мы также постоянно совершенствуем его, чтобы сделать его более надежным, масштабируемым и простым в обслуживании.

Благодарности

Blobstore был совместной работой. Следующие люди внесли свой вклад в проект: Мехер Ананд (@meher_anand), Эд Сизер (@asdf), Хариш Додди (@thinkingkiddo), Крис Гоффинет (@lenn0x), Джек Гуденкауф (@_jg) и Сангджин Ли (@sjlee) ).

Автор: Армонд Бигиан @armondbigian
Технический директор, Core Storage & Database Engineering

Галереи коллекции фотографий Белого дома

C7552-23A, 20/04/1982 Брифинг для прессы

Библиотека Рейгана Коллекция фотографий Белого дома – избранные изображения

The White Коллекция фотографий Дома документирует повседневную деятельность президента Рейгана и Нэнси Рейган. Включены поездки на ранчо-дель-Сьело, поездки в Кэмп-Дэвид, зарубежные поездки, встречи и брифинги для прессы. Фотографии были отобраны аудиовизуальным персоналом Библиотеки Рейгана по совокупности критериев: популярности, исторической значимости и композиции. Отсканированное изображение не было обрезано, но обратите внимание, что цвет и качество на экране могут отличаться от фактического цифрового изображения. На коллекцию распространяется Закон о свободе информации, и вся коллекция была обработана, и большинство фотографий открыты для исследования. Представленные здесь более 3400 избранных изображений являются лишь небольшой частью из более чем 1,5 миллиона доступных фотографий. Для получения полного списка описаний коллекций фотографий Белого дома и контактных листов, пожалуйста, нажмите на эту ссылку Контактные листы фотографий. Для использования аудиовизуальных материалов Библиотеки Рейгана ознакомьтесь с отказом от ответственности AV. Пожалуйста, укажите все изображения «Предоставлено библиотекой Рональда Рейгана».

Свяжитесь с нами

Электронная почта: Аудиовизуальный отдел: [email protected]

Телефон: (800) 410-8354 или (805) 577-4000

Факс: (805) 577-4080 900 04

Пожалуйста Воспользуйтесь следующими ссылками, чтобы заказать цифровые фотографии высокого разрешения

Форма заказа репродукции фотографий (файл PDF)

Информация для заказа и цены

Галереи фотоколлекции Белого дома

Эти выбранные фотографии упорядочены по темам. Каждая фотография имеет описание и идентификационный номер фотографии, необходимые для заказа репродукций.

Используйте строку поиска в правом верхнем углу страницы для поиска галерей (используйте фильтр фотогалерей).

Ранняя Нэнси Дэвис и семья, начало 1900-х – 1951

Ранняя Рональд Рейган и семья, конец 1800-х – 1976

Избирательная кампания 1980 года

1981 Церемонии инаугурации 90 004

Избирательная кампания 1984 г.

1985 г. Церемония открытия

1988 г. Предвыборная кампания за Джордж Х.В. Буш

Борт номер один

Попытка убийства

Речь у Берлинской стены, 12.06.1987

Кабинет министров

Церемония освобождения американских заложников

Кэмп-Дэвид

Конгресс

Экономические саммиты, 198 1-88

Развлечения

Зарубежные поездки

Четыре президента Вместе, 08.10.1981

Генерал Президент: откровенные снимки

Генерал Белый дом и Вашингтон, округ Колумбия Фотографии

Гренада и Ливан, 1983

Визиты глав государств и мировых лидеров

Праздники

Иран-контрас

Последний день в офисе, 20.